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: 應對復雜工件挑戰：3D 視覺引導為設備與產線賦能的落地路徑
在工業自動化的進階之路上，當生產場景涉及高度差、曲面、復雜結構工件時，傳統2D視覺技術往往因無法獲取深度信息而難以滿足精準定位需求。此時，3D視覺引導技術憑借其能全面捕捉物體三維坐標信
2025-08-26

: 2D 視覺識別：讓工業場景中的 “看” 與 “判” 更高效、更可靠
在工業生產的全流程中，“識別”是貫穿始終的基礎環節。從零部件的規格確認、產品的外觀檢測，到物料的追蹤溯源，都需要對目標對象進行準確判斷。傳統模式下，這類工作多依賴人工肉眼識別，不僅
2025-08-22

: 柔性適配多場景：協作機器人拆碼垛的中小企業應用指南
一、傳統拆碼垛的困境：中小企業不可忽視的效率黑洞在制造企業的倉儲與生產流轉環節，拆碼垛是連接原料入庫、車間轉運、成品出庫的關鍵節點。對于中小企業而言，這一環節長期依賴人工操作，正逐
2025-08-19

: 低成本自動化路徑：2D 視覺引導在中小制造企業的實踐
在制造業自動化轉型的進程中，中小企業往往面臨著 "想升級卻不敢升級"的困境：高端視覺系統成本過高、復雜場景需求不明確、技術門檻難以跨越。2D 視覺引導技術憑借其成本可控、部署
2025-08-18

: 2D視覺識別技術落地指南：讓中小工廠質檢成本直降60%
凌晨三點的汽車零部件車間，質檢員王師傅盯著傳送帶上密密麻麻的軸承，油污粘連的條碼在強光下模糊成團。他揉了揉干澀的眼睛——若天亮前無法完成分揀，整條生產線將面臨停擺。這樣的場景，在電
2025-08-15

: 協作機器人拆碼垛——制造業物流環節的智能化躍遷
當某汽車零部件廠的夜班工人離開粉塵彌漫的倉庫時，15臺協作機器人正接過他們的任務：每小時精準抓取800個不規則擺放的周轉箱，同步完成拆垛、分揀和空箱回收。僅3個月后，該廠物流效率提升40%，
2025-08-14

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